Queste posizioni includono, ad esempio, lavori nei dipartimenti del personale e dell’amministrazione. Krishna ha parlato con di Bloomberg ha dichiarato che la posizione sarebbe stata congelata, o quanto meno l’assunzione di nuovi dipendenti sarebbe stata rallentata.

I leader aziendali si aspettano che fino al 30% di queste posizioni venga sostituito da intelligenza artificiale e automazione entro cinque anni. Sono 7.800 licenziamenti per IBM.

Krishna prevede che le attività più semplici, come il rilascio di certificati di lavoro o il trasferimento dei dipendenti da un reparto all’altro, saranno completamente automatizzate. Tuttavia, alcune funzioni delle risorse umane, come la valutazione della composizione e della produttività della forza lavoro, saranno insostituibili nel prossimo decennio, ha affermato.

Nonostante abbia annunciato piani per tagliare fino a 5.000 posti di lavoro all’inizio di quest’anno, Krishna ha affermato che l’organico complessivo di IBM continua a crescere. Nel primo trimestre l’azienda ha assunto circa 7.000 nuovi dipendenti.

Secondo un recente rapporto della banca d’affari statunitense Goldman Sachs, l’intelligenza artificiale potrebbe sostituire fino a 300 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo. L’intelligenza artificiale può portare alla creazione di nuovi posti di lavoro e all’aumento della produttività in vari settori.

Mathias Döpfner, CEO del gruppo mediatico tedesco Axel Springer, in precedenza aveva affermato che sistemi come ChatGPT potrebbero sostituire, ad esempio, i giornalisti. “ChatGPT, ad esempio, consente alle persone con capacità di scrittura medie di creare saggi e articoli. I giornalisti dovranno quindi affrontare una maggiore concorrenza”. ha detto alla BBC l’economista Carl Benedikt Frey lavora all’Università di Oxford.

Inoltre, alcuni artisti e programmatori hanno espresso preoccupazione per le loro prospettive di lavoro per quanto riguarda l’intelligenza artificiale. Tuttavia, l’IA può anche creare nuove opportunità e posti di lavoro in aree che richiedono maggiore produttività ed efficienza.

Il rapporto di Goldman Sachs evidenzia che l’uso dell’intelligenza artificiale varia a seconda dei campi e che è possibile automatizzare più attività lavorative nell’amministrazione che in altri settori, come l’edilizia.